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更新時間:2019年07月31日 08:54:56

擁抱工業云平臺的統計機遇

■ 于建勛 

    近兩年,國家密集出臺鼓勵工業互聯網和工業云平臺發展的政策措施,各類工業云平臺集中涌現,快速發展,已經積累起一定數量的企業運營數據,從而為應用大數據開展統計工作提供了機遇。同時,國家統計局積極推進云計算、大數據等現代信息技術手段應用,加快統計云建設步伐,積極借鑒和應用工業云平臺建設和發展成果,有力地推進了統計改革創新發展。
        工業云平臺加速發展已成必然趨勢
    2017年11月,國務院印發《關于深化“互聯網+先進制造業”發展工業互聯網的指導意見》,2018年工信部出臺《工業互聯網發展行動計劃(2018-2020年)》,提出到2020年“工業互聯網平臺體系初步形成”“支持建設10個左右跨行業、跨領域平臺,建成一批支撐企業數字化、網絡化、智能化轉型的企業級平臺”“推動30萬家以上工業企業上云,培育超過30萬個工業APP”,大量配套政策措施相繼出臺落地,極大促進了工業云平臺的發展。2018年,也因之被稱為工業云平臺的發展元年。
    工業云平臺采用云計算框架接入設備運行數據,其實質是企業生產信息化建設與云計算框架的結合。企業生產信息化建設水平的持續提升是必然趨勢,而云計算技術框架是主流技術框架,這就意味著工業云平臺快速發展在技術層面是大勢所趨。
    當前,工業云平臺發展所需的軟硬件條件正在加速完善。5G網絡因其具有低時延、高速率的特點,能夠為設備聯網上云提供更好的網絡支持。5G通訊網絡快速擴張,正在為工業云平臺的發展奠定堅實的通訊基礎。工業互聯網標識是每臺機械設備唯一的“身份證”標識,可以通過該標識查詢各項相關信息,為設備上網提供支持和便利。標識解析體系建立步伐的加快,正在為工業云平臺的發展掃清技術障礙。
    工業云平臺在初步運行中,已經顯現出對改善企業運營的重要作用。對設備故障進行預警和診斷,避免因故障停機造成巨額損失;對設備運行進行優化,節省原材料和能源投入,增加產出;對產能進行共享,有效利用閑置產能,提高產能利用效率;對倉儲物流進行優化,實現智能倉儲、智能物流,提高企業運行效率,是吸引企業上云的主要動力。部分企業接入平臺后制造效率提升30%,良品率提升15%,生產周期縮短18%,庫存周轉天數縮短26%,能耗降低20%。對于集團企業來講,便于對下屬企業運行狀態進行實時監控,實現集團統一監管調配,促使集團總部積極推進下屬企業上云。
    可以預計,接入工業云平臺產生的成本優勢和管理優勢,在未來幾年會通過行業競爭和示范效應推動更多企業上云。
        工業云平臺為政府統計帶來機遇和挑戰
    工業云平臺進入加速成長期后,將會給統計應用提供廣闊前景。把握機遇,推進工業云平臺的統計應用,需要面對一系列挑戰。
    工業云平臺將會成為最大的工業大數據聚集地。工業云平臺開始匯集企業生產運行各環節數據。作為各類工業運行數據的處理載體,工業云平臺逐步匯聚生產、倉儲、運輸等智能制造數據;基于工業云平臺開發的仿真、設計、管理等各類軟件和APP,使工業云平臺逐步積累設計、管理等環節數據。此外,工業云并不是局限于工業領域的企業云、生產云、制造云的概念,而是包含了農業、交通、金融、公共管理等各領域數據的工業化云,工業云平臺將匯集國民經濟主要領域數據。工業云平臺能夠實時、準確采集數據。工業云平臺接入工業生產設備,實時產生設備運行數據。與傳統的數據采集方式相比,這些數據即時可得,時效性很強;直接來源于設備運行,準確性較高。將這些數據直接接入到統計信息采集系統,能夠生產出及時、準確的經濟運行數據。
    工業云平臺集中孕育新業態、新模式。工業云平臺逐步匯聚企業設計、制造、工程、仿真、監測、銷售、管理等環節數據,正在成為企業運營的數據載體,使數據成為重要的生產要素,改變著傳統的工業生產組織方式,形成新的業態和模式?梢灶A見,工業云平臺會成為孕育新業態、新模式的搖籃,對于推進三新統計工作有著重要意義。
    工業云平臺應用給長期統計實踐形成的統計工作體系帶來挑戰。工業云平臺生成實時反映經濟形勢的數據,使統計數據成為即時可得的高頻數據,給傳統按月度、按季度定期采集、定期報告的數據生產頻率帶來挑戰。自工業云平臺直接導入數據,給現行由調查對象填報數據的數據采集方式帶來挑戰。以工業云平臺為對象,對新模式、新業態進行統計,對統計方法制度產生挑戰。組織協調大量工業云平臺接入相關數據,對統計協調能力和保障能力帶來挑戰。有效整合各類工業云平臺數據,形成具有較強經濟意義的指標,對統計創新發展能力形成挑戰。
    當前,尚處在工業云平臺發展的初創階段,已經有平臺企業嘗試建立指數反映經濟發展狀況,以擴大自己的影響力。工業云平臺的發展,正在對政府統計工作產生著無聲的沖擊和挑戰。
    工業云平臺的統計解決之道
    工業云平臺正處在初創期,不久的將來將進入飛速發展的成長期。鑒于工業云平臺未來廣闊的統計應用前景,統計領域應牢牢抓住機遇,將工業云平臺建設上升到國家統計發展戰略的高度。
    將工業云作為統計云建設的重要內容。當前,正處于國家統計局建設統計云的重要時期。在統計云的設計和建設過程中,可以考慮與外部工業云聯通,形成“云連云”“云上云”,豐富統計云建設內容,使統計云成為容納企業運行數據的大數據云,為下一階段接入工業云平臺數據打造硬件基礎。
    深入研究工業云平臺統計應用方式。工業云平臺的統計應用,會面對很多新情況,需要在實踐中發現問題、解決問題。實現工業云平臺的統計應用,需要開展很多研究和準備工作。比如,需要更深入、更廣泛地了解工業云平臺的發展情況,需要研究接入哪些類型的設備數據并制定數據接入標準,需要研究如何在法律和制度上保證順利接入私有云的企業自身數據和公有云的第三方數據,需要搭建數據接入平臺并開發相關軟件應用,需要研究如何具體開發應用工業云平臺數據。
    嘗試構建工業生產運行指數。從工業云平臺看,企業生產設備上云是當前的重要發展方向,應當把工業統計領域作為工業云統計應用的重點方向。目前,已經有一定數量的高爐、空氣壓縮機、空調、機床等設備上云。一方面,可以基于重點設備的運行時長和運行狀態,編制設備運行指數,反映某一行業的生產狀況;另一方面,可以根據分布在不同行業的通用設備運行狀態編制指數,反映其所在行業的生產狀況,或者通過幾類通用設備的綜合運行狀況反映工業整體生產狀況。在指數構建過程中,既可以使用設備運行時長和狀態反映生產增長情況,也可以根據設備開機率、設備利用率反映產能利用狀況。
    此外,工業云平臺是較為特殊的網絡主體,應當對其進行專門統計監測跟蹤,進行相關統計調查。對工業云平臺類型、接入企業數量、接入設備類型、開發APP數量,以及基于工業云平臺開展的離散制造、定制化生產、智能倉儲、智能物流進行統計,豐富三新統計內容。

 
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